
TL;DR
O volume de logs nas empresas cresceu 93% no último ano devido à inteligência artificial, pressionando o orçamento com maiores custos de armazenamento e análise. Para mitigar esse impacto, organizações adotam exclusão de dados e buscam soluções tecnológicas que otimizem a gestão e reduzam despesas.
De acordo com o relatório “The State of Log Management 2026”, divulgado pela Dynatrace, o volume de logs e telemetria nas organizações cresceu 93% nos últimos 12 meses, em grande parte devido à adoção acelerada da inteligência artificial (IA). O aumento expressivo de logs está impactando diretamente os custos operacionais e o orçamento das empresas, que precisam investir mais recursos para armazenar, gerenciar e analisar essa quantidade crescente de dados.
Com a expansão das cargas de trabalho baseadas em IA, os sistemas de monitoramento tradicionais têm enfrentado desafios para lidar com o volume e a complexidade dos dados gerados. Logs modernos são essenciais para validar decisões, garantir a confiabilidade, conformidade e o desempenho das operações tecnológicas.
O estudo realizado com 450 líderes seniores de tecnologia aponta que, apesar da importância dos logs para a segurança e operação dos sistemas, as organizações estão excluindo até 86% dos dados coletados para conter os custos relacionados ao armazenamento e processamento.
Para lidar com o aumento do volume de logs e a pressão orçamentária, as empresas devem buscar soluções de gerenciamento que ofereçam otimização no armazenamento e processamento dos dados. Plataformas modernas de observabilidade e ferramentas especializadas em logs podem ajudar a filtrar dados críticos e melhorar a eficiência dos processos.
Além disso, a adoção de softwares e sistemas que otimizem o controle financeiro, como ferramentas para orçamento de obras e gestão de custos, pode ser uma estratégia complementar para equilibrar o impacto dos custos de TI no orçamento global da empresa. No Portal Software, por exemplo, é possível encontrar soluções que auxiliam nessa tarefa, como o Dialogscms e o Hyperlogs, que ajudam a gerenciar grandes volumes de dados com mais eficiência.
O crescimento contínuo do volume de logs exige que as organizações invistam em estratégias de longo prazo para análise de dados e controle de custos. Isso inclui:
Com essas medidas, as empresas podem garantir a sustentabilidade financeira enquanto mantêm a qualidade e segurança dos seus sistemas em um cenário de crescimento acelerado da tecnologia.
Em resumo, o aumento do volume de logs pressiona o orçamento empresarial, exigindo um novo olhar para a gestão dos dados e investimentos em soluções tecnológicas adequadas.
Fonte: https://itforum.com.br/inteligencia-artificial/ia-aumenta-volume-de-logs-em-empresas/
Veja mais: https://portalsoftware.com.br/noticia
O crescimento do uso de inteligência artificial e sistemas complexos gera uma quantidade maior de dados e logs para monitoramento e análise.
O maior volume exige investimentos adicionais em infraestrutura e ferramentas para armazenamento e processamento, elevando os custos operacionais.
Muitas adotam políticas de exclusão de dados e investem em plataformas que otimizam o gerenciamento e a análise dos logs.
Plataformas avançadas de observabilidade, software para filtragem e priorização de dados, e ferramentas para controle orçamentário são opções recomendadas.
Comparativos, guias e tendências sobre os softwares mais usados no Brasil — atualizados pela equipe Portal Software.
EditoriaisComparativo completo de Help Desk Software com integração WhatsApp para PMEs brasileiras em 2026. Milvus TI, Movidesk, Octadesk, Tomticket, Freshdesk e Zendesk lado a lado — preços, recursos, IA e casos de uso em atendimento, RH e administrativo.
EditoriaisSLA (Acordo de Nível de Serviço) define metas de atendimento mensuráveis. Veja a fórmula de cálculo, exemplos práticos, os tipos e como gerir SLA na prática.
EditoriaisComparativo dos 8 melhores sistemas de help desk para empresas no Brasil em 2026: Milvus TI, Freshdesk, Zoho Desk, Jira Service Management, GLPI, Zendesk Suite, Salesforce Service Cloud e RD Station Conversas. Análise de funcionalidades, preços, IA e ITSM.