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Kaggle
O Kaggle fornece ciência de dados de ponta, mais rápido e melhor do que a maioria das pessoas jamais imaginou ser possível. Temos um histórico comprovado de res
Sobre o Kaggle
Visão geral do produto e principais informações
O Kaggle oferece soluções avançadas em ciência de dados, entregando resultados com rapidez e eficiência superiores ao esperado pela maioria. Possui um histórico consolidado na resolução de desafios reais em diversos setores, como farmacêutico, financeiro, energético, tecnologia da informação e comércio varejista.
Resumo rápido
- Categoria: Ferramentas de Análise
- Avaliação: 5.0/5 (1 avaliação)
- Preço: sob consulta
- Implantação: Nuvem
- Plataformas: Mac, Android, iOS, Web
- Para quem é: empresas media_empresa, grande_empresa, corporacao que precisam de ferramentas de análise
Implantação
Nuvem (SaaS)
Plataformas
Mac, Android, iOS, Web
Suporte
Telefone, Chat, Email
Treinamento
Online, Vídeos, Documentação
Site Oficial
kaggle.comInformações adicionais
kaggle
Mac · Android · iOS · Web
Telefone · Chat · Email
Online · Vídeos · Documentação
Nuvem (SaaS)
media_empresa · grande_empresa · corporacao
Prós & Contras
Baseado nas avaliações dos usuários
Pontos Positivos
- Gosto muito da estrutura de ensino do Kaggle. Ele oferece uma rota para quem quer aprender ciências de dados, indo do básico ao avançado.
Funcionalidades
Descubra o que o Kaggle pode fazer para a sua empresa.
As funcionalidades detalhadas deste software ainda não foram catalogadas no Portal. Veja a lista completa no site oficial.
Classificação geral
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Avaliações (1)
Mostrando 1–1 de 1 avaliacoes
Diretor/C-Level na B2B Stack
Melhor forma de encontrar soluções de ciências de dados
Gosto muito da estrutura de ensino do Kaggle. Ele oferece uma rota para quem quer aprender ciências de dados, indo do básico ao avançado. Além disso, seu sistema de desafios é muito bom, a gameficação deles é incrível, que gera muito engajamento aos ...
Não tenho muito do que reclamar, o Kaggle oferece muitos recursos gratuitamente. Talvez os cursos oferecidos pudessem ser organizados por trilhas de conhecimento. Por exemplo: cursos a,b,c é para quem quer se especializar em data engineer, o X,Y,Z pa...
Aprender sobre ciências de dados, aprender sobre modelos de random forest, que era o que eu estava precisando saber.
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