TL;DR
Databricks e Microsoft ampliaram sua parceria estratégica até 2030 para fortalecer o uso de IA corporativa. A Databricks passará a executar suas operações no Azure Databricks e adotará a infraestrutura Azure Cobalt para maior desempenho. Essa colaboração integra recursos de IA diretamente aos produtos Microsoft, ajudando empresas a unificar dados e contextos de negócios com controle e governança aprimorados.
Databricks e Microsoft anunciaram a expansão de sua parceria estratégica, que agora se estende até 2030, com o objetivo de ajudar empresas a incorporar contexto de negócios à inteligência artificial (IA) corporativa. De acordo com a Microsoft, a ampliação inclui o uso ampliado do Azure Databricks para as operações essenciais da Databricks, além da adoção da infraestrutura Azure Cobalt, baseada em Arm, para otimizar desempenho e eficiência.
A colaboração entre as duas empresas teve início há quase uma década e vem evoluindo para atender às demandas crescentes das organizações por soluções de IA que integrem dados corporativos de forma segura, eficiente e com governança robusta. Muitas companhias enfrentam atualmente dificuldades para conectar a IA a informações confiáveis do negócio, controlar custos e garantir a governança dos modelos e agentes de IA.
Segundo Ali Ghodsi, cofundador e CEO da Databricks, a ampliação da parceria permitirá que os clientes utilizem o Databricks Genie e o Unity AI Gateway integrados aos produtos Microsoft para unificar dados e fundamentar a IA no conhecimento de negócios, mantendo controle sobre custos e governança. Judson Althoff, CEO da Microsoft Commercial Business, reforça que a combinação dos dados, IA e contexto de negócios acelera a tomada de decisões e gera resultados mensuráveis.
Como parte do novo acordo, a Databricks passará a executar suas operações centrais de negócios e análises no Azure Databricks, utilizando a mesma plataforma que oferece aos seus clientes. Além disso, a empresa intensificará o uso do Azure Cobalt, infraestrutura de nova geração da Microsoft baseada em Arm, para cargas de trabalho intensivas em agentes de IA e processamento de dados. O Cobalt 200, que será adotado futuramente, oferece até 50% mais desempenho e traz criptografia de memória habilitada por padrão.
A integração do Databricks Genie, Unity AI Gateway e o ecossistema Microsoft permite que clientes desenvolvam e operem agentes de IA baseados em dados corporativos dentro do próprio ambiente Azure, facilitando a gestão de modelos, agentes e custos. Essa integração abrange diversos produtos Microsoft, como Microsoft Entra, Azure Data Lake Storage, Microsoft OneLake, Power BI, Microsoft Purview, Power Platform, Microsoft 365, Teams e Copilot. Dessa forma, dados governados em tempo real e recursos de IA se tornam parte dos fluxos de trabalho organizacionais, promovendo contexto, controle e eficiência operacional.
A ampliação fortalece o suporte para milhares de organizações que já utilizam o Azure Databricks para cargas de trabalho de dados, analytics e IA. Entre os clientes que confiam na plataforma estão Banco Bradesco, Cincinnati Reds, Electrolux, SMBC e Unilever. O investimento contínuo em desempenho, segurança e governança de IA permite que essas empresas escalem suas iniciativas com mais confiança e eficiência.
A parceria seguirá com investimentos em inovação para ampliar o desempenho e a escalabilidade das soluções de IA baseadas em dados corporativos. A Databricks continuará utilizando o Azure Databricks para suas operações essenciais, enquanto a Microsoft integrará ainda mais os recursos de IA da plataforma em seus produtos, potencializando a transformação digital das organizações.
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O objetivo é ajudar empresas a incorporar contexto de negócios à inteligência artificial corporativa, melhorando desempenho, governança e eficiência dos projetos de IA.
A Databricks executará suas operações centrais de negócios e análises essenciais no Azure Databricks, usando a mesma plataforma oferecida aos clientes.
Azure Cobalt é uma infraestrutura baseada em Arm de nova geração da Microsoft que a Databricks usará para melhorar desempenho e eficiência em cargas de trabalho de IA e dados.
Produtos como Microsoft Entra, Azure Data Lake Storage, Microsoft OneLake, Power BI, Microsoft Purview, Power Platform, Microsoft 365, Teams e Copilot serão integrados.
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